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QCMCam, la web'app pour sonder avec une webcam ou un smartphone.
Copyright 2019 Sébastien COGEZ licence Apache 2.0.


Démonstration

Informations sur le site

Mise en production août 2019.
Merci de m'envoyer vos retours de bugs et remarques à contact@qcmcam.net

QCMCam logo Logo, création et adaptations par S. COGEZ - collège OLIBO de St Cyprien.
Copyright 2019 Sébastien COGEZ licence Apache 2.0

Ce logiciel est développé de manière expérimentale. Il y a eu de nombreuses modifications depuis sa première mise en ligne en juin 2017. La dernière importante a été réalisée le 20/08/2018 où les marqueurs de base (4x4) servant à voter ont été changés. Il faudra donc les imprimer à nouveau pour ceux qui auraient d'anciens jeux. Ce changement est du à des problèmes de faux positifs lors des votes en classe. J'espère ne plus avoir à revenir là-dessus à l'avenir.
Si vous voulez partager vos questionnaires via la bibliothèque, ou demander des améliorations du logiciel, merci de m'écrire.

Informations complémentairesLa lecture des QRVote se fait à l'aide d'une webcam ou d'un dispositif type smartphone/tablette.
Un tuto est directement accessible en cliquant sur l'icone "bouée de sauvetage".

Ingénierie de gestion des fichiers Télécharger l'appli pour un usage local ou pour modifier ce que vous voulez.

R.G.P.D.

Remerciements

Auteurs de la Bibliothèque

Traduction

La traduction a été en grande partie réalisée à l'aide de Deepl translator. Si vous voyez des erreurs, merci de me les signaler rapidement en fouillant dans le fichier de traduction vous correspondant :

Tutos en ligne Vidéos pour apprendre à se servir de QCMCam

Fichiers à imprimer Les marqueurs sont à distribuer aux participants selon le numéro indiqué dans l'application. Vous avez le choix entre :

Changement de mode Passer en mode 5 bits ou passer en mode 4 bits (config par défaut) ou en mode 3 bits.

Editeur de texte en ligne : CKEditor 4 inline avec le plugin de formule KaTeX adapté par Claire Savinas.

icones dessinées par Aleksandra Wolska Icons by Aleksandra Wolska and by Pawel Kadysz.

chargement de la page Logo de chargement de l'application : Ellipsis by loadding.io

Ingénierie reconnaissance Reconnaissance des marqueurs avec JS Aruco dérivé de Aruco, un système opensource créé par des chercheurs espagnols, utilisant lui-même le logiciel opencv.

Ingénierie chargement et analyse des fichiers Librairie "download.js" pour télécharger le fichier des questions.

Ingénierie de démonstration des boutonsLibrairie "intro.js" pour guider l'usage du site.

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Adresse pour le smartphone : app.qcmcam.net
Pas besoin de lecteur de QRCode, scanner depuis la page.